Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Mareczko
1
67 kgCastillo
5
72 kgHiguita
9
57 kgMosca
11
65 kgRäim
12
69 kgLavrič
16
64 kgLemus
20
61 kgGroves
21
76 kgAmador
22
63 kgPacher
24
62 kgLaas
25
76 kgLowndes
26
82 kgMuzychkin
27
76 kgSolomon
28
66 kgMachado Silva
29
63 kgvan Engelen
31
51 kgPutt
39
75 kgMarini
42
72 kgEinhorn
43
72 kgLeung
44
73 kgPlanet
45
71 kgCuley
47
69 kgSwirbul
54
65 kg
1
67 kgCastillo
5
72 kgHiguita
9
57 kgMosca
11
65 kgRäim
12
69 kgLavrič
16
64 kgLemus
20
61 kgGroves
21
76 kgAmador
22
63 kgPacher
24
62 kgLaas
25
76 kgLowndes
26
82 kgMuzychkin
27
76 kgSolomon
28
66 kgMachado Silva
29
63 kgvan Engelen
31
51 kgPutt
39
75 kgMarini
42
72 kgEinhorn
43
72 kgLeung
44
73 kgPlanet
45
71 kgCuley
47
69 kgSwirbul
54
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
51
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARECZKO Jakub | 67 |
5 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
9 | HIGUITA Sergio | 57 |
11 | MOSCA Jacopo | 65 |
12 | RÄIM Mihkel | 69 |
16 | LAVRIČ Martin | 64 |
20 | LEMUS Luis | 61 |
21 | GROVES Kaden | 76 |
22 | AMADOR Juan José | 63 |
24 | PACHER Quentin | 62 |
25 | LAAS Martin | 76 |
26 | LOWNDES Jason | 82 |
27 | MUZYCHKIN Anton | 76 |
28 | SOLOMON Zemenfes | 66 |
29 | MACHADO SILVA Gabriel | 63 |
31 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
39 | PUTT Tanner | 75 |
42 | MARINI Nicolas | 72 |
43 | EINHORN Itamar | 72 |
44 | LEUNG Chun Wing | 73 |
45 | PLANET Charles | 71 |
47 | CULEY Marcus | 69 |
54 | SWIRBUL Keegan | 65 |