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2018»9th

Tour of Taihu Lake

(2.1)
2018»Prologue»WuxiWuxi(5.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.7 * peso + 156

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 KENNETT Dylan75
2 DYBALL Benjamin63
3 ȚVETCOV Serghei69
5 CATAFORD Alexander70
6 VALLÉE Boris79
7 WILLIAMS Tyler73
8 TUREK Daniel72
11 MCGEOUGH Cormac76
13 ROCHAS Rémy51
15 ÁVILA Edwin61
16 SWIRBUL Keegan65
17 SCHREURS Hamish69
18 EARLE Nathan70
19 CAVANAGH Ryan72
20 HILL Benjamin67
21 EZQUERRA Jesús68
22 ALZATE Carlos74
23 FONZI Giuseppe63
25 FUENTES Ángel77
26 DEBESAY Yakob63
28 GROŠELJ Matic70
30 MOSCA Jacopo65
31 BONIFAZIO Leonardo63
32 SUAZA Bernardo66
34 MCNALLY Mark72
35 MADRAZO Ángel61
36 OSORIO Juan Felipe65
37 BRAND Sam76
41 CORELLA Rene75
42 KREDER Wesley71
43 MARTINEZ Yannick69
45 DE ROSSI Lucas70
50 VAN MELSEN Kévin77
51 RUČIGAJ Žiga68
52 SAINBAYAR Jambaljamts60
53 JERMAN Žiga67
54 POTOČKI Viktor58
58 TESFATSION Natnael60
60 PLANET Charles71
61 BOUGLAS Georgios71
62 FILOSI Iuri70
67 MINNAARD Marco65
69 LOZANO David63
71 GUY Timothy67
74 GONZÁLEZ Adrián63
75 OKAMOTO Hayato65
77 CASTILLO Ulises Alfredo72
79 HIGUITA Sergio57
83 EINHORN Itamar72
89 AMADOR Juan José63
92 HRISTOV Stefan Koychev57
93 MOLANO Juan Sebastián72
95 NISHIMURA Hiroki59
97 CHOI Hiu Fung53
106 MONSALVE Yonathan62
109 MARECZKO Jakub67