Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BERGSTRÖM FRISK Erik | 67 |
| 3 | VENCHIARUTTI Nicola | 64 |
| 4 | TEJADA Harold | 63 |
| 6 | CARR Simon | 66 |
| 8 | DELETTRE Alexandre | 62 |
| 11 | MISBAH Muhsin Al Redha | 56 |
| 15 | PEÑALVER Manuel | 67 |
| 17 | QUICK Blake | 77 |
| 19 | IRVINE Declan | 75 |
| 20 | EINHORN Itamar | 72 |
| 26 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 32 | BEN MOSHE Yuval | 61 |
| 34 | MAZUR Dzianis | 78 |