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2023»11th

Tour of Taihu Lake

(2.Pro)
2023»Stage 1»WuxiWuxi(88.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.1 * peso + 122

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 ZANONCELLO Enrico64
3 VAN DE PAAR Jarne79
4 VIVIANI Attilio69
5 FERNÁNDEZ Miguel Ángel78
6 BOGDANOVIČS Māris68
7 BOSTOCK Matthew69
8 SIRIRONNACHAI Sarawut61
9 JACKSON George75
10 RASCH Jesper71
11 BANASZEK Norbert75
12 DALLA VALLE Nicolas73
14 KACZMAREK Jakub66
15 KONYCHEV Alexander76
16 TRARIEUX Julien71
18 CARSTENSEN Lucas69
19 PAWLAK Tobiasz81
20 IRVINE Declan75
22 MAIKIN Roman68
25 MORA Sebastián70
26 SLOCK Liam78
33 CHAIYASOMBAT Thanakhan58
34 GABBURO Davide63
40 RAILEANU Cristian63
41 BUDZIŃSKI Marcin70
44 MUDGWAY Luke65
46 PAULUS Milan62
48 ADAMIETZ Johannes61
51 SCHWARZMANN Michael69
52 TZORTZAKIS Polychronis80
53 PELEGRÍ Óscar63
55 SUNDERLAND Dylan67
70 SMIT Willie72
71 DE ROSSI Lucas70
73 CHAWCHIANGKWANG Peerapol64
74 FUENTES Ángel77
77 LIPHONGYU Navuti61
80 IACCHI Alessandro59
82 HENTTALA Joonas73
85 DE KEIJZER Gerd72.6
87 BUDZIŃSKI Tomasz69
89 ILIAS Periklis69
95 PICCOLI James65
98 MONSALVE Yonathan62
106 BATT Ethan76
109 ORTS Felipe70
110 ÁLVAREZ Rodrigo65
113 SENS Connor71
114 ZAMBELLI Samuele70