Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KRIJNSEN Jelte | 73 |
2 | HOPKINS Dylan | 74 |
4 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
6 | POMORSKI Michał | 76 |
8 | HEFFERNAN William | 60 |
9 | BENNASSAR Francesc | 71 |
12 | RASENBERG Martijn | 78 |
16 | MALKOV Kirill | 69 |
17 | TOMŠIČ Dan Andrej | 69 |
18 | FERNÁNDEZ Samuel | 57 |
19 | SESSINI Hugh | 62 |
28 | LI Ting Wei | 68 |
30 | DUBA Maxime | 85 |