Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
| 2 | KAJIHARA Yumi | 59 |
| 4 | CAMPBELL Teniel | 63 |
| 6 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 8 | KASENOVA Karina | 52 |
| 21 | BECKER Charlotte | 64 |
| 22 | KESSLER Nina | 60 |
| 27 | SOMRAT Phetdarin | 56 |
| 28 | KHATUNTSEVA Gulnaz | 54 |
| 38 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
| 54 | SALAMAT Marella Vania | 62 |
| 56 | NUNTANA Supaksorn | 55 |
| 64 | ANDERSON Grace | 54 |