Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 231
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCCANN David | 73 |
| 2 | REID Robin | 62 |
| 9 | PARK Sung Baek | 73 |
| 21 | MIURA Kyoshi | 67 |
| 26 | ASKARI Hossein | 73 |
| 42 | LLOYD Daniel | 70 |
| 49 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 68 | MUKAIGAWA Naoki | 64 |
| 75 | JAWAD Mansoor | 58 |