Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | UCHIMA Kohei | 63 |
| 6 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 7 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
| 11 | AL MURAWWI Mohammed | 70 |
| 17 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 18 | WIJAYA Endra | 58 |
| 19 | MIRZA Yousif | 60 |
| 44 | SAGAN Juraj | 65 |
| 51 | ESPIRITU Victor | 56 |
| 58 | TYBOR Patrik | 72 |
| 59 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 66 | GLASNER Björn | 72 |
| 71 | TSUJI Yoshimitsu | 62 |