Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 4 | UCHIMA Kohei | 63 |
| 7 | TSUJI Yoshimitsu | 62 |
| 11 | TYBOR Patrik | 72 |
| 19 | WIJAYA Endra | 58 |
| 27 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 37 | GLASNER Björn | 72 |
| 38 | SAGAN Juraj | 65 |
| 40 | ESPIRITU Victor | 56 |
| 44 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |