Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN BON Léon | 72 |
| 5 | ZARGARI Amir | 62 |
| 7 | HOFFMANN Erik | 65 |
| 9 | GLASNER Björn | 72 |
| 15 | SAI-UDOMSIN Phuchong | 60 |
| 22 | ASKARI Hossein | 73 |
| 25 | CHAWCHIANGKWANG Peerapol | 64 |
| 26 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 29 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 37 | BOONRATANATHANAKORN Turakit | 72 |
| 38 | MCCANN David | 73 |