Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Cavanagh
2
72 kgTorres
3
56 kgSirironnachai
4
61 kgLebas
5
65 kgFelipe
6
58 kgGarcia
7
55 kgHudry
8
57 kgGuardiola
12
65 kgPeng
14
65 kgTorres
15
63.5 kgPhounsavath
17
67 kgChawchiangkwang
18
64 kgAbdurrahman
19
56 kgStrong
20
63 kgChaiyasombat
22
58 kgLiphongyu
25
61 kg
2
72 kgTorres
3
56 kgSirironnachai
4
61 kgLebas
5
65 kgFelipe
6
58 kgGarcia
7
55 kgHudry
8
57 kgGuardiola
12
65 kgPeng
14
65 kgTorres
15
63.5 kgPhounsavath
17
67 kgChawchiangkwang
18
64 kgAbdurrahman
19
56 kgStrong
20
63 kgChaiyasombat
22
58 kgLiphongyu
25
61 kg
Weight (KG) →
Result →
72
55
2
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CAVANAGH Ryan | 72 |
3 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
4 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
5 | LEBAS Thomas | 65 |
6 | FELIPE Marcelo | 58 |
7 | GARCIA Marcos | 55 |
8 | HUDRY Florian | 57 |
12 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
14 | PENG Yuan Tang | 65 |
15 | TORRES Pablo | 63.5 |
17 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
18 | CHAWCHIANGKWANG Peerapol | 64 |
19 | ABDURRAHMAN Muhammad | 56 |
20 | STRONG Corbin | 63 |
22 | CHAIYASOMBAT Thanakhan | 58 |
25 | LIPHONGYU Navuti | 61 |