Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 2 | CHAIYASOMBAT Thanakhan | 58 |
| 3 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 4 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
| 6 | DE ROOIJ Jesse | 77 |
| 7 | KAGIMU Charles | 63 |
| 8 | CHAWCHIANGKWANG Peerapol | 64 |
| 10 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 13 | BOONRATANATHANAKORN Turakit | 72 |
| 19 | LIPHONGYU Navuti | 61 |
| 39 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
| 47 | CAMPBELL Hayden | 58 |
| 54 | BICHLMANN Daniel | 72 |
| 67 | HALSON Marcus | 67 |