Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JANG Kyung-Gu | 64 |
| 2 | CHAIYASOMBAT Thanakhan | 58 |
| 3 | KUZMIN Anton | 66 |
| 10 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
| 12 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
| 13 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 15 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 16 | CHOE Hyeong Min | 63 |