Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 11.1 * peso - 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 11.1 posiciones en el resultado.
Baronchelli
1
72 kgGavazzi
3
67 kgMoser
990
79 kgPrim
990
76 kgJohansson
990
71 kgVandi
990
64 kgSegersall
990
65 kg
1
72 kgGavazzi
3
67 kgMoser
990
79 kgPrim
990
76 kgJohansson
990
71 kgVandi
990
64 kgSegersall
990
65 kg
Weight (KG) →
Result →
79
64
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
3 | GAVAZZI Pierino | 67 |
990 | MOSER Francesco | 79 |
990 | PRIM Tommy | 76 |
990 | JOHANSSON Bernt | 71 |
990 | VANDI Alfio | 64 |
990 | SEGERSALL Alf | 65 |