Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -87.7 * peso + 6823
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -87.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOSER Francesco | 79 |
| 2 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 3 | CAROLI Daniele | 77 |
| 990 | ROMINGER Tony | 65 |
| 990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 990 | BUGNO Gianni | 68 |
| 990 | ELLI Alberto | 71 |
| 990 | GAVAZZI Pierino | 67 |