Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -83.9 * peso + 6570
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -83.9 posiciones en el resultado.
Moser
2
79 kgBaronchelli
3
72 kgRominger
990
65 kgChiappucci
990
67 kgBugno
990
68 kgElli
990
71 kgGavazzi
990
67 kg
2
79 kgBaronchelli
3
72 kgRominger
990
65 kgChiappucci
990
67 kgBugno
990
68 kgElli
990
71 kgGavazzi
990
67 kg
Weight (KG) →
Result →
79
65
2
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MOSER Francesco | 79 |
3 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
990 | ROMINGER Tony | 65 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |
990 | ELLI Alberto | 71 |
990 | GAVAZZI Pierino | 67 |