Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 19.1 * peso - 770
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 19.1 posiciones en el resultado.
Bugno
1
68 kgGavazzi
4
67 kgBaronchelli
5
72 kgMoser
990
79 kgRominger
990
65 kgChiappucci
990
67 kgElli
990
71 kg
1
68 kgGavazzi
4
67 kgBaronchelli
5
72 kgMoser
990
79 kgRominger
990
65 kgChiappucci
990
67 kgElli
990
71 kg
Weight (KG) →
Result →
79
65
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BUGNO Gianni | 68 |
4 | GAVAZZI Pierino | 67 |
5 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
990 | MOSER Francesco | 79 |
990 | ROMINGER Tony | 65 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | ELLI Alberto | 71 |