Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 108
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Rominger
2
65 kgWechselberger
3
71 kgBaronchelli
4
72 kgBugno
10
68 kgElli
16
71 kgSaronni
31
65 kg
2
65 kgWechselberger
3
71 kgBaronchelli
4
72 kgBugno
10
68 kgElli
16
71 kgSaronni
31
65 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
2
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROMINGER Tony | 65 |
| 3 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
| 4 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 10 | BUGNO Gianni | 68 |
| 16 | ELLI Alberto | 71 |
| 31 | SARONNI Giuseppe | 65 |