Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -26.5 * peso + 2155
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -26.5 posiciones en el resultado.
Rominger
3
65 kgWechselberger
4
71 kgBaronchelli
6
72 kgBugno
10
68 kgElli
990
71 kgSaronni
990
65 kg
3
65 kgWechselberger
4
71 kgBaronchelli
6
72 kgBugno
10
68 kgElli
990
71 kgSaronni
990
65 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
3
990
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ROMINGER Tony | 65 |
| 4 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
| 6 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 10 | BUGNO Gianni | 68 |
| 990 | ELLI Alberto | 71 |
| 990 | SARONNI Giuseppe | 65 |