Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -51.9 * peso + 4128
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -51.9 posiciones en el resultado.
Fondriest
4
70 kgKonyshev
9
77 kgHerrera
990
57 kgLelli
990
69 kgChiappucci
990
67 kg
4
70 kgKonyshev
9
77 kgHerrera
990
57 kgLelli
990
69 kgChiappucci
990
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
57
4
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
9 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
990 | HERRERA Luis Alberto | 57 |
990 | LELLI Massimiliano | 69 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |