Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -56.8 * peso + 4475
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -56.8 posiciones en el resultado.
Baffi
1
70 kgCipollini
2
77 kgMartinello
5
71 kgChiappucci
990
67 kgBugno
990
68 kgUgrumov
990
58 kgBruyneel
990
71 kg
1
70 kgCipollini
2
77 kgMartinello
5
71 kgChiappucci
990
67 kgBugno
990
68 kgUgrumov
990
58 kgBruyneel
990
71 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAFFI Adriano | 70 |
2 | CIPOLLINI Mario | 77 |
5 | MARTINELLO Silvio | 71 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | BRUYNEEL Johan | 71 |