Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Lelli
2
69 kgHodge
3
74 kgChiappucci
4
67 kgBugno
5
68 kgNevens
6
58 kgFignon
12
67 kgBruyneel
14
71 kg
2
69 kgHodge
3
74 kgChiappucci
4
67 kgBugno
5
68 kgNevens
6
58 kgFignon
12
67 kgBruyneel
14
71 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
2
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LELLI Massimiliano | 69 |
3 | HODGE Stephen | 74 |
4 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
5 | BUGNO Gianni | 68 |
6 | NEVENS Jan | 58 |
12 | FIGNON Laurent | 67 |
14 | BRUYNEEL Johan | 71 |