Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 36 * peso - 1995
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 36 posiciones en el resultado.
Chiappucci
1
67 kgRichard
4
67 kgJaskuła
9
76 kgSimon
990
70 kgTonkov
990
70 kgden Bakker
990
71 kgKelly
990
77 kg
1
67 kgRichard
4
67 kgJaskuła
9
76 kgSimon
990
70 kgTonkov
990
70 kgden Bakker
990
71 kgKelly
990
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
67
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
4 | RICHARD Pascal | 67 |
9 | JASKUŁA Zenon | 76 |
990 | SIMON François | 70 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
990 | KELLY Sean | 77 |