Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARGENTIN Moreno | 66 |
2 | BERZIN Evgeni | 64 |
3 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
4 | PANTANI Marco | 58 |
7 | BARTOLI Michele | 65 |
8 | REBELLIN Davide | 63 |
9 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
12 | BUGNO Gianni | 68 |
15 | GOTTI Ivan | 65 |
17 | TONKOV Pavel | 70 |
19 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
20 | BONČA Valter | 63 |
21 | SHEFER Alexandre | 68 |
22 | PICCOLI Mariano | 64 |
23 | ZANINI Stefano | 80 |
25 | CENGHIALTA Bruno | 73 |