Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 53.7 * peso - 2964
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 53.7 posiciones en el resultado.
Argentin
1
66 kgBerzin
2
64 kgCasagrande
3
64 kgPantani
4
58 kgBartoli
9
65 kgRebellin
10
63 kgImboden
990
70 kgCenghialta
990
73 kgChiappucci
990
67 kgBugno
990
68 kgBourguignon
990
72 kgGotti
990
65 kgShefer
990
68 kgSciandri
990
75 kgPiccoli
990
64 kgTonkov
990
70 kgZanini
990
80 kgBonča
990
63 kg
1
66 kgBerzin
2
64 kgCasagrande
3
64 kgPantani
4
58 kgBartoli
9
65 kgRebellin
10
63 kgImboden
990
70 kgCenghialta
990
73 kgChiappucci
990
67 kgBugno
990
68 kgBourguignon
990
72 kgGotti
990
65 kgShefer
990
68 kgSciandri
990
75 kgPiccoli
990
64 kgTonkov
990
70 kgZanini
990
80 kgBonča
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARGENTIN Moreno | 66 |
2 | BERZIN Evgeni | 64 |
3 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
4 | PANTANI Marco | 58 |
9 | BARTOLI Michele | 65 |
10 | REBELLIN Davide | 63 |
990 | IMBODEN Heinz | 70 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |
990 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
990 | GOTTI Ivan | 65 |
990 | SHEFER Alexandre | 68 |
990 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
990 | PICCOLI Mariano | 64 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | ZANINI Stefano | 80 |
990 | BONČA Valter | 63 |