Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 52.5 * peso - 2935
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 52.5 posiciones en el resultado.
Gotti
4
65 kgBartoli
5
65 kgCasagrande
6
64 kgArgentin
7
66 kgRebellin
8
63 kgChiappucci
9
67 kgPantani
10
58 kgImboden
990
70 kgCenghialta
990
73 kgBerzin
990
64 kgBugno
990
68 kgBourguignon
990
72 kgShefer
990
68 kgSciandri
990
75 kgPiccoli
990
64 kgTonkov
990
70 kgZanini
990
80 kgBonča
990
63 kg
4
65 kgBartoli
5
65 kgCasagrande
6
64 kgArgentin
7
66 kgRebellin
8
63 kgChiappucci
9
67 kgPantani
10
58 kgImboden
990
70 kgCenghialta
990
73 kgBerzin
990
64 kgBugno
990
68 kgBourguignon
990
72 kgShefer
990
68 kgSciandri
990
75 kgPiccoli
990
64 kgTonkov
990
70 kgZanini
990
80 kgBonča
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
4
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | GOTTI Ivan | 65 |
5 | BARTOLI Michele | 65 |
6 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
7 | ARGENTIN Moreno | 66 |
8 | REBELLIN Davide | 63 |
9 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
10 | PANTANI Marco | 58 |
990 | IMBODEN Heinz | 70 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | BERZIN Evgeni | 64 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |
990 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
990 | SHEFER Alexandre | 68 |
990 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
990 | PICCOLI Mariano | 64 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | ZANINI Stefano | 80 |
990 | BONČA Valter | 63 |