Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -26.8 * peso + 2419
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -26.8 posiciones en el resultado.
Sciandri
1
75 kgBugno
2
68 kgBerzin
3
64 kgBartoli
5
65 kgCenghialta
7
73 kgTonkov
8
70 kgImboden
9
70 kgChiappucci
990
67 kgBourguignon
990
72 kgGotti
990
65 kgShefer
990
68 kgPantani
990
58 kgPiccoli
990
64 kgCasagrande
990
64 kgZanini
990
80 kgRebellin
990
63 kgArgentin
990
66 kgBonča
990
63 kg
1
75 kgBugno
2
68 kgBerzin
3
64 kgBartoli
5
65 kgCenghialta
7
73 kgTonkov
8
70 kgImboden
9
70 kgChiappucci
990
67 kgBourguignon
990
72 kgGotti
990
65 kgShefer
990
68 kgPantani
990
58 kgPiccoli
990
64 kgCasagrande
990
64 kgZanini
990
80 kgRebellin
990
63 kgArgentin
990
66 kgBonča
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCIANDRI Maximilian | 75 |
2 | BUGNO Gianni | 68 |
3 | BERZIN Evgeni | 64 |
5 | BARTOLI Michele | 65 |
7 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
8 | TONKOV Pavel | 70 |
9 | IMBODEN Heinz | 70 |
990 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
990 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
990 | GOTTI Ivan | 65 |
990 | SHEFER Alexandre | 68 |
990 | PANTANI Marco | 58 |
990 | PICCOLI Mariano | 64 |
990 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
990 | ZANINI Stefano | 80 |
990 | REBELLIN Davide | 63 |
990 | ARGENTIN Moreno | 66 |
990 | BONČA Valter | 63 |