Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 13.3 * peso - 192
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 13.3 posiciones en el resultado.
Rebellin
1
63 kgFrattini
2
60 kgFondriest
4
70 kgBerzin
5
64 kgBertolini
7
63 kgPiccoli
8
64 kgRominger
9
65 kgImboden
990
70 kgCenghialta
990
73 kgUgrumov
990
58 kgCasagrande
990
63 kgLafis
990
78 kgGotti
990
65 kgTafi
990
73 kgTonkov
990
70 kgTotschnig
990
62 kgGuerini
990
65 kgBaldato
990
60 kgSimoni
990
59 kgNoè
990
65 kgPantani
990
58 kgBugno
990
68 kg
1
63 kgFrattini
2
60 kgFondriest
4
70 kgBerzin
5
64 kgBertolini
7
63 kgPiccoli
8
64 kgRominger
9
65 kgImboden
990
70 kgCenghialta
990
73 kgUgrumov
990
58 kgCasagrande
990
63 kgLafis
990
78 kgGotti
990
65 kgTafi
990
73 kgTonkov
990
70 kgTotschnig
990
62 kgGuerini
990
65 kgBaldato
990
60 kgSimoni
990
59 kgNoè
990
65 kgPantani
990
58 kgBugno
990
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | REBELLIN Davide | 63 |
2 | FRATTINI Francesco | 60 |
4 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
5 | BERZIN Evgeni | 64 |
7 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
8 | PICCOLI Mariano | 64 |
9 | ROMINGER Tony | 65 |
990 | IMBODEN Heinz | 70 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
990 | LAFIS Michel | 78 |
990 | GOTTI Ivan | 65 |
990 | TAFI Andrea | 73 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
990 | GUERINI Giuseppe | 65 |
990 | BALDATO Fabio | 60 |
990 | SIMONI Gilberto | 59 |
990 | NOÈ Andrea | 65 |
990 | PANTANI Marco | 58 |
990 | BUGNO Gianni | 68 |