Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso + 587
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Imboden
1
70 kgPiccoli
2
64 kgTonkov
3
70 kgFrattini
4
60 kgGotti
5
65 kgBerzin
9
64 kgNoè
10
65 kgRominger
990
65 kgCenghialta
990
73 kgFondriest
990
70 kgUgrumov
990
58 kgCasagrande
990
63 kgLafis
990
78 kgTafi
990
73 kgTotschnig
990
62 kgGuerini
990
65 kgBaldato
990
60 kgSimoni
990
59 kgBertolini
990
63 kgRebellin
990
63 kg
1
70 kgPiccoli
2
64 kgTonkov
3
70 kgFrattini
4
60 kgGotti
5
65 kgBerzin
9
64 kgNoè
10
65 kgRominger
990
65 kgCenghialta
990
73 kgFondriest
990
70 kgUgrumov
990
58 kgCasagrande
990
63 kgLafis
990
78 kgTafi
990
73 kgTotschnig
990
62 kgGuerini
990
65 kgBaldato
990
60 kgSimoni
990
59 kgBertolini
990
63 kgRebellin
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | IMBODEN Heinz | 70 |
2 | PICCOLI Mariano | 64 |
3 | TONKOV Pavel | 70 |
4 | FRATTINI Francesco | 60 |
5 | GOTTI Ivan | 65 |
9 | BERZIN Evgeni | 64 |
10 | NOÈ Andrea | 65 |
990 | ROMINGER Tony | 65 |
990 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
990 | LAFIS Michel | 78 |
990 | TAFI Andrea | 73 |
990 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
990 | GUERINI Giuseppe | 65 |
990 | BALDATO Fabio | 60 |
990 | SIMONI Gilberto | 59 |
990 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
990 | REBELLIN Davide | 63 |