Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BELLI Wladimir | 64 |
| 4 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 10 | FORCONI Riccardo | 71 |
| 11 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
| 14 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 15 | HONCHAR Serhiy | 67 |
| 18 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 22 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 24 | BALLERINI Franco | 78 |
| 25 | BUGNO Gianni | 68 |