Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 58.2 * peso - 3271
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 58.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 3 | BELLI Wladimir | 64 |
| 5 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
| 8 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
| 990 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 990 | BUGNO Gianni | 68 |
| 990 | BALLERINI Franco | 78 |
| 990 | FORCONI Riccardo | 71 |
| 990 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 990 | HONCHAR Serhiy | 67 |
| 990 | VELO Marco | 70 |