Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.7 * peso + 953
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIMONI Gilberto | 59 |
2 | SIMEONI Filippo | 68 |
3 | GAUMONT Philippe | 77 |
8 | BESSY Frédéric | 65 |
10 | BUGNO Gianni | 68 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | GOTTI Ivan | 65 |
990 | PANTANI Marco | 58 |
990 | SVORADA Ján | 76 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | BRAMATI Davide | 72 |
990 | BELLI Wladimir | 64 |
990 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
990 | VELO Marco | 70 |