Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 52.5 * peso - 3102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 52.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TONKOV Pavel | 70 |
| 3 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 4 | GOTTI Ivan | 65 |
| 5 | SIMEONI Filippo | 68 |
| 6 | PANTANI Marco | 58 |
| 7 | SIMONI Gilberto | 59 |
| 8 | BELLI Wladimir | 64 |
| 990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 990 | SVORADA Ján | 76 |
| 990 | BRAMATI Davide | 72 |
| 990 | VELO Marco | 70 |