Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -47.5 * peso + 3875
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -47.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRAMATI Davide | 72 |
| 2 | SVORADA Ján | 76 |
| 3 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 990 | GOTTI Ivan | 65 |
| 990 | TONKOV Pavel | 70 |
| 990 | BELLI Wladimir | 64 |
| 990 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 990 | SIMEONI Filippo | 68 |
| 990 | VELO Marco | 70 |