Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | IVANOV Ruslan | 71 |
2 | DUFAUX Laurent | 60 |
3 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
5 | LUNGHI Denis | 61 |
6 | HERVÉ Pascal | 62 |
8 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
9 | BALIANI Fortunato | 66 |
10 | ARRIETA José Luis | 68 |
12 | DI LUCA Danilo | 61 |
13 | DUMA Vladimir | 64 |
14 | RUMŠAS Raimondas | 64 |
15 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
17 | MAZZANTI Luca | 64 |