Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AGGIANO Elio | 63 |
| 2 | CUNEGO Damiano | 58 |
| 3 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |
| 4 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 5 | GARATE Juan Manuel | 62 |
| 6 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 8 | SIMONI Gilberto | 59 |
| 9 | PALUMBO Giuseppe | 61 |
| 10 | GASPARRE Graziano | 60 |
| 11 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
| 16 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
| 17 | WEGELIUS Charles | 62 |