Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
3 | BALIANI Fortunato | 66 |
5 | BONILLA José Adrián | 73 |
6 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
7 | MARZOLI Ruggero | 61 |
8 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
9 | ROGINA Radoslav | 70 |
10 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
11 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
12 | MAZZANTI Luca | 64 |
13 | HERNÁNDEZ Aitor | 64 |
15 | SIMONI Gilberto | 59 |
17 | LODA Nicola | 73 |
18 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |