Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WEGELIUS Charles | 62 |
| 4 | KREUZIGER Roman | 65 |
| 5 | SIMONI Gilberto | 59 |
| 7 | BELOHVOŠČIKS Raivis | 70 |
| 8 | SELLA Emanuele | 54 |
| 9 | TXURRUKA Amets | 58 |
| 10 | ERMETI Giairo | 60 |
| 11 | SZMYD Sylwester | 60 |
| 12 | ANZÀ Santo | 58 |