Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RUBIANO Miguel Angel | 58 |
| 3 | SALERNO Cristiano | 64 |
| 5 | ŠPILAK Simon | 68 |
| 6 | MARCZYŃSKI Tomasz | 70 |
| 7 | CAPECCHI Eros | 65 |
| 8 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
| 9 | MARCATO Marco | 67 |
| 10 | KREUZIGER Roman | 65 |
| 11 | CHIARINI Riccardo | 70 |
| 12 | POSSONI Morris | 56 |