Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 2 | ROHREGGER Thomas | 63 |
| 3 | CUNEGO Damiano | 58 |
| 4 | PEREZ CUAPIO Julio Alberto | 58 |
| 5 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 6 | FERRARA Raffaele | 60 |
| 7 | SCARPONI Michele | 62 |
| 9 | TIRALONGO Paolo | 63 |
| 11 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
| 15 | SELLA Emanuele | 54 |
| 16 | GARZELLI Stefano | 62 |