Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Caruso
1
60 kgVrečer
2
68 kgNiemiec
3
62 kgBasso
4
70 kgPozzovivo
5
53 kgKišerlovski
7
72 kgGrabovskyy
10
69 kg
1
60 kgVrečer
2
68 kgNiemiec
3
62 kgBasso
4
70 kgPozzovivo
5
53 kgKišerlovski
7
72 kgGrabovskyy
10
69 kg
Weight (KG) →
Result →
72
53
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARUSO Giampaolo | 60 |
| 2 | VREČER Robert | 68 |
| 3 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
| 4 | BASSO Ivan | 70 |
| 5 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
| 7 | KIŠERLOVSKI Robert | 72 |
| 10 | GRABOVSKYY Dmytro | 69 |