Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Pirazzi
1
62 kgPliușchin
2
66 kgButler
3
61 kgPantano
4
61 kgSarmiento
5
58 kgRoe
6
66 kgChaves
7
55 kgHonkisz
8
61 kgGastauer
9
73 kgRovny
10
62 kgBetancur
11
60 kgFelline
12
68 kgKing
13
68 kgBrambilla
14
57 kgArguelyes
15
66 kgEijssen
16
60 kgBérard
17
70 kgMerino
18
55 kgSilin
19
61 kgReza
20
71 kgUchima
21
63 kgSelander
22
72 kgKristoff
25
78 kgMalori
27
68 kg
1
62 kgPliușchin
2
66 kgButler
3
61 kgPantano
4
61 kgSarmiento
5
58 kgRoe
6
66 kgChaves
7
55 kgHonkisz
8
61 kgGastauer
9
73 kgRovny
10
62 kgBetancur
11
60 kgFelline
12
68 kgKing
13
68 kgBrambilla
14
57 kgArguelyes
15
66 kgEijssen
16
60 kgBérard
17
70 kgMerino
18
55 kgSilin
19
61 kgReza
20
71 kgUchima
21
63 kgSelander
22
72 kgKristoff
25
78 kgMalori
27
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
55
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PIRAZZI Stefano | 62 |
2 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
3 | BUTLER Chris | 61 |
4 | PANTANO Jarlinson | 61 |
5 | SARMIENTO Cayetano José | 58 |
6 | ROE Timothy | 66 |
7 | CHAVES Esteban | 55 |
8 | HONKISZ Adrian | 61 |
9 | GASTAUER Ben | 73 |
10 | ROVNY Ivan | 62 |
11 | BETANCUR Carlos | 60 |
12 | FELLINE Fabio | 68 |
13 | KING Ben | 68 |
14 | BRAMBILLA Gianluca | 57 |
15 | ARGUELYES Arkimedes | 66 |
16 | EIJSSEN Yannick | 60 |
17 | BÉRARD Julien | 70 |
18 | MERINO Pedro | 55 |
19 | SILIN Egor | 61 |
20 | REZA Kévin | 71 |
21 | UCHIMA Kohei | 63 |
22 | SELANDER Bjorn | 72 |
25 | KRISTOFF Alexander | 78 |
27 | MALORI Adriano | 68 |