Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BETANCUR Carlos | 60 |
| 2 | ATAPUMA Darwin | 59 |
| 3 | BUTLER Chris | 61 |
| 5 | FELLINE Fabio | 68 |
| 7 | LOCATELLI Stefano | 60 |
| 8 | PAGANI Angelo | 68 |
| 9 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 10 | MALORI Adriano | 68 |
| 11 | SCHORN Daniel | 72 |
| 12 | EIJSSEN Yannick | 60 |
| 13 | REZA Kévin | 71 |
| 15 | ROE Timothy | 66 |
| 16 | PHINNEY Taylor | 82 |