Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Monsalve
1
62 kgRosa
2
65 kgLanda
3
61 kgHonkisz
4
61 kgCecchinel
5
69 kgNiemiec
6
62 kgMeintjes
7
58 kgZardini
8
62 kgEvans
9
64 kgPellizotti
10
64 kgCataldo
11
64 kgPozzovivo
12
53 kgDuarte
13
55 kgPardilla
14
65 kgGodoy
15
64 kgDuque
16
59 kgRutkiewicz
17
66 kgCaruso
18
67 kg
1
62 kgRosa
2
65 kgLanda
3
61 kgHonkisz
4
61 kgCecchinel
5
69 kgNiemiec
6
62 kgMeintjes
7
58 kgZardini
8
62 kgEvans
9
64 kgPellizotti
10
64 kgCataldo
11
64 kgPozzovivo
12
53 kgDuarte
13
55 kgPardilla
14
65 kgGodoy
15
64 kgDuque
16
59 kgRutkiewicz
17
66 kgCaruso
18
67 kg
Weight (KG) →
Result →
69
53
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONSALVE Yonathan | 62 |
2 | ROSA Diego | 65 |
3 | LANDA Mikel | 61 |
4 | HONKISZ Adrian | 61 |
5 | CECCHINEL Giorgio | 69 |
6 | NIEMIEC Przemysław | 62 |
7 | MEINTJES Louis | 58 |
8 | ZARDINI Edoardo | 62 |
9 | EVANS Cadel | 64 |
10 | PELLIZOTTI Franco | 64 |
11 | CATALDO Dario | 64 |
12 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
13 | DUARTE Fabio | 55 |
14 | PARDILLA Sergio | 65 |
15 | GODOY Yonder | 64 |
16 | DUQUE Leonardo Fabio | 59 |
17 | RUTKIEWICZ Marek | 66 |
18 | CARUSO Damiano | 67 |