Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Torres
1
56 kgPöstlberger
2
70 kgPorte
3
62 kgPozzovivo
4
53 kgSiutsou
5
68 kgLanda
6
61 kgDuarte
7
55 kgPetilli
8
65 kgRosa
9
65 kgDupont
10
57 kgTiralongo
11
63 kgMalacarne
12
63 kgBongiorno
13
56 kgSterbini
14
67 kgKönig
15
62 kgCunego
16
58 kgTxurruka
17
58 kgArroyo
18
63 kg
1
56 kgPöstlberger
2
70 kgPorte
3
62 kgPozzovivo
4
53 kgSiutsou
5
68 kgLanda
6
61 kgDuarte
7
55 kgPetilli
8
65 kgRosa
9
65 kgDupont
10
57 kgTiralongo
11
63 kgMalacarne
12
63 kgBongiorno
13
56 kgSterbini
14
67 kgKönig
15
62 kgCunego
16
58 kgTxurruka
17
58 kgArroyo
18
63 kg
Weight (KG) →
Result →
70
53
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
2 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
3 | PORTE Richie | 62 |
4 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
5 | SIUTSOU Kanstantsin | 68 |
6 | LANDA Mikel | 61 |
7 | DUARTE Fabio | 55 |
8 | PETILLI Simone | 65 |
9 | ROSA Diego | 65 |
10 | DUPONT Hubert | 57 |
11 | TIRALONGO Paolo | 63 |
12 | MALACARNE Davide | 63 |
13 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
14 | STERBINI Simone | 67 |
15 | KÖNIG Leopold | 62 |
16 | CUNEGO Damiano | 58 |
17 | TXURRUKA Amets | 58 |
18 | ARROYO David | 63 |