Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Foliforov
1
61 kgOrrico
2
70 kgPirazzi
3
62 kgLanda
4
61 kgBernal
5
60 kgRoy
6
70 kgPinot
7
63 kgFrankiny
8
67 kgHoward
9
72 kgBongiorno
10
56 kgScarponi
11
62 kgAndreetta
12
69 kgFortin
13
78 kgRolland
14
70 kgBuchmann
15
59 kgCarthy
16
69 kgMartínez
17
63 kgSchönberger
18
64 kgThomas
19
71 kgCataldo
20
64 kgFerrari
21
64 kgKoshevoy
23
62.5 kgNikolaev
24
66 kg
1
61 kgOrrico
2
70 kgPirazzi
3
62 kgLanda
4
61 kgBernal
5
60 kgRoy
6
70 kgPinot
7
63 kgFrankiny
8
67 kgHoward
9
72 kgBongiorno
10
56 kgScarponi
11
62 kgAndreetta
12
69 kgFortin
13
78 kgRolland
14
70 kgBuchmann
15
59 kgCarthy
16
69 kgMartínez
17
63 kgSchönberger
18
64 kgThomas
19
71 kgCataldo
20
64 kgFerrari
21
64 kgKoshevoy
23
62.5 kgNikolaev
24
66 kg
Weight (KG) →
Result →
78
56
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
2 | ORRICO Davide | 70 |
3 | PIRAZZI Stefano | 62 |
4 | LANDA Mikel | 61 |
5 | BERNAL Egan | 60 |
6 | ROY Jérémy | 70 |
7 | PINOT Thibaut | 63 |
8 | FRANKINY Kilian | 67 |
9 | HOWARD Leigh | 72 |
10 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
11 | SCARPONI Michele | 62 |
12 | ANDREETTA Simone | 69 |
13 | FORTIN Filippo | 78 |
14 | ROLLAND Pierre | 70 |
15 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
16 | CARTHY Hugh | 69 |
17 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
18 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
19 | THOMAS Geraint | 71 |
20 | CATALDO Dario | 64 |
21 | FERRARI Fabricio | 64 |
23 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
24 | NIKOLAEV Sergey | 66 |