Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RODRÍGUEZ Óscar | 63 |
2 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
3 | PINOT Thibaut | 63 |
4 | RABITSCH Stephan | 69 |
5 | SENNI Manuel | 60 |
6 | CICCONE Giulio | 58 |
7 | MOSCA Jacopo | 65 |
8 | O'CONNOR Ben | 67 |
9 | HERMANS Ben | 72 |
10 | JAUREGUI Quentin | 60 |
11 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
12 | DUPONT Hubert | 57 |
13 | BERHANE Natnael | 66 |
14 | BENNETT George | 58 |
15 | BIZKARRA Mikel | 53 |
16 | VISCONTI Giovanni | 63 |