Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
De Marchi
1
65 kgDina
2
67 kgYates
3
58 kgThompson
4
66 kgPinot
5
63 kgVlasov
6
68 kgSivakov
7
70 kgFroome
8
68 kgSteinhauser
9
65 kgQuintana
10
58 kgGroßschartner
11
64 kgSosa
12
52 kgAmezqueta
13
63 kgStorer
14
63 kgEngelhardt
15
68 kgCarthy
16
69 kgMoscon
17
71 kgProdhomme
18
63 kgBais
19
66 kgFabbro
20
52 kgMartin
21
59 kgPernsteiner
22
55 kg
1
65 kgDina
2
67 kgYates
3
58 kgThompson
4
66 kgPinot
5
63 kgVlasov
6
68 kgSivakov
7
70 kgFroome
8
68 kgSteinhauser
9
65 kgQuintana
10
58 kgGroßschartner
11
64 kgSosa
12
52 kgAmezqueta
13
63 kgStorer
14
63 kgEngelhardt
15
68 kgCarthy
16
69 kgMoscon
17
71 kgProdhomme
18
63 kgBais
19
66 kgFabbro
20
52 kgMartin
21
59 kgPernsteiner
22
55 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE MARCHI Alessandro | 65 |
2 | DINA Márton | 67 |
3 | YATES Simon | 58 |
4 | THOMPSON Reuben | 66 |
5 | PINOT Thibaut | 63 |
6 | VLASOV Aleksandr | 68 |
7 | SIVAKOV Pavel | 70 |
8 | FROOME Chris | 68 |
9 | STEINHAUSER Georg | 65 |
10 | QUINTANA Nairo | 58 |
11 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
12 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
13 | AMEZQUETA Julen | 63 |
14 | STORER Michael | 63 |
15 | ENGELHARDT Felix | 68 |
16 | CARTHY Hugh | 69 |
17 | MOSCON Gianni | 71 |
18 | PRODHOMME Nicolas | 63 |
19 | BAIS Davide | 66 |
20 | FABBRO Matteo | 52 |
21 | MARTIN Dan | 59 |
22 | PERNSTEINER Hermann | 55 |