Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Træen
1
63 kgde la Cruz
2
66 kgBouchard
3
63 kgSivakov
4
70 kgPinot
5
63 kgKämna
6
65 kgPiccoli
7
65 kgIribar
8
64 kgLópez
9
59 kgArensman
10
69.5 kgPronskiy
11
58 kgPernsteiner
12
55 kgStorer
13
63 kgArrieta
14
64 kgBarta
15
61 kgBais
16
66 kgHamilton
17
70 kgRavanelli
18
66 kg
1
63 kgde la Cruz
2
66 kgBouchard
3
63 kgSivakov
4
70 kgPinot
5
63 kgKämna
6
65 kgPiccoli
7
65 kgIribar
8
64 kgLópez
9
59 kgArensman
10
69.5 kgPronskiy
11
58 kgPernsteiner
12
55 kgStorer
13
63 kgArrieta
14
64 kgBarta
15
61 kgBais
16
66 kgHamilton
17
70 kgRavanelli
18
66 kg
Weight (KG) →
Result →
70
55
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TRÆEN Torstein | 63 |
2 | DE LA CRUZ David | 66 |
3 | BOUCHARD Geoffrey | 63 |
4 | SIVAKOV Pavel | 70 |
5 | PINOT Thibaut | 63 |
6 | KÄMNA Lennard | 65 |
7 | PICCOLI James | 65 |
8 | IRIBAR Unai | 64 |
9 | LÓPEZ Miguel Ángel | 59 |
10 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
11 | PRONSKIY Vadim | 58 |
12 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
13 | STORER Michael | 63 |
14 | ARRIETA Igor | 64 |
15 | BARTA Will | 61 |
16 | BAIS Mattia | 66 |
17 | HAMILTON Chris | 70 |
18 | RAVANELLI Simone | 66 |