Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TIBERI Antonio | 62 |
| 2 | PARET-PEINTRE Valentin | 52 |
| 3 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
| 4 | PIGANZOLI Davide | 61 |
| 6 | GUTIÉRREZ Jorge | 58 |
| 10 | VERSCHUREN Killian | 54 |
| 13 | TRONCHON Bastien | 72 |
| 14 | SCHRETTL Marco | 63 |
| 16 | WILKSCH Hannes | 62 |
| 17 | AUGUST Andrew | 57 |
| 20 | ECKERSTORFER Benjamin | 62 |
| 22 | PEACE Oliver | 64 |
| 24 | MUÑOZ Francisco | 71 |